人工智能风口正盛 创新企业爆发增长

人工智能 2周前 (01-01) 26 人围观 0

时代周报记者 蔡颖 发自广州

  不知不觉间,人工智能已经飞速渗透到了我们所能想象的各个领域。

  根据腾讯2017年11月发布的《2017互联网科技创新白皮书》数据显示,仅国内人工智能累积融资额就已攀升到635亿元,占据了全球融资总额的33.18%。在资本市场的推动下人工智能领域逐渐站到了互联网时代里的浪潮之巅。

  人工智能不只是流行一时的商业模式,而有着旺盛的生命力,代表着一个未来时代。

  人工智能的蓝海时代

  事实上,在互联网萌芽阶段,国内的人工智能领域已经泛起波澜。

  1996 年中国第一家人工智能企业未来机器人在上海成立,中国的人工智能产业正式拉开序幕,而随后在很长一段时间内都陷入沉寂的资本困境中。2001年成立的小i机器人在2005 年获得IDG资本的2040万元投资,成为中国企业获投的领跑者。

  2008 年以后,中国人工智能企业进入快速增长阶段,涨幅最高超过100%,而2017年,国内的人工智能更是迎来了自己的黄金年代。根据腾讯11月发布的《2017互联网科技创新白皮书》显示,截至2017年6月,中国创业投资机构共发生767项针对人工智能的投资案例。2017年上半年产生的融资已经超过150亿元,累积融资额攀升到635亿元。

  2017年7月20日,国务院刊发了《新一代人工智能发展规划》,提出了2030 年发展目标,人工能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。由此可见,国家层面对于人工智能的发展也越来越重视。

  BAT发力人工智能

  面对这种未来趋势,越来越多的互联网公司加入到追逐人工智能的赛道上。各大BAT等巨头加速跑马圈地,各类新进创业公司更是如雨后春笋般涌现。人工智能领域开始从“一棵大树”成长为“一片森林”。腾讯、百度、阿里、等BAT纷纷抢滩人工智能领域,成立专门的研发团队和实验室。与此同时,这些巨头公司还将事业版图拓展至国外市场。

  错失了移动互联网红利的百度逐渐在BAT的阵营中掉队,为了打一场漂亮的翻身仗,百度更是将人工智能制定为公司的核心战略。百度大脑、百度无人车以及百度新晋“人工智能总指挥官”陆奇等都成为百度布局人工智能的重要棋子。其关键技术方向包括语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶等。目前百度的人工智能技术已覆盖金融、医疗、教育、交通等多个领域。

  百度对人工智能的投入也逐年增加,2014-2016年研发成本占公司总营业收入的12.9%、14.2%、15.3%。2017年,百度宣布“All in AI”战略,计划在明年量产无人汽车。

  阿里巴巴对人工智能的布局跟自身的电商业务结合十分紧密。阿里的人工智能是放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开。在刚过去的双11新零售狂欢中体现得淋漓尽致。例如,在菜鸟网络中人工智能通过对区域订单量的预判,提前布局仓储,提升物流效率。

  2017年11月,马云宣布开始启动“NASA”计划,而未来将发力机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。

  相比百度和阿里的激进布局,腾讯在人工智能领域姗姗来迟。腾讯从去年开始,组建了腾讯AI Lab,将技术与腾讯业务场景相结合,面向内容、社交、游戏等应用场景多面发力。腾讯在前不久举行的2017全球合作伙伴大会上正式宣布推出“AI生态计划”(AI.QQ.COM),助力AI产业发展。

  初创企业爆发增长

  不可否认,BAT是目前国内人工智能的重量级玩家。从互联网向人工智能布局,BAT公司显然有着天然的技术和资金实力。这看似是一场巨头之间的游戏,但随着人工智能商业化的加速和资本的追逐,专业领域的人工智能创新企业也在呈现几何增长。根据《2017全球人工智能人才白皮书》显示,截至2017年上半年,中国人工智能初创企业已经达到592家。

  其中的佼佼者科大讯飞(002230 公告, 行情, 点评, 财报, 圈子,凭借着在语音技术的深入应用,这家曾多年低调苦干的企业,开始慢慢走进大众的视野并受到广泛关注。11月15日科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单, 科大讯飞建设的智能语音国家人工智能开放创新平台赫然在列。

  而在未来,人工智能将会焕发出更多潜力和商机。普华永道的研究显示,至2030年,人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元,中国(2030 年 GDP 将增长 26%)和北美(GDP 增长 14.5%)有望成为人工智能最大受益者,总获益相当于10.7万亿美元,占据全球增长比例的近70%。

  但目前我国人工智能领域存在较大的人才缺口,腾讯研究院和BOSS直聘发布的《全球人工智能人才白皮书》显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级,这种供需的严重不平衡将导致未来人工智能企业对人才的抢夺将会越演越烈。

  人工智能如今已是遍地开花,如何拨开泡沫寻找前进的方向,显得尤为重要。人工智能领域相关专业人士表示,未来如何实现人工智能产业自身的创新并应用到具体场景中将成为核心。要想实现人工智能的商业化落地,需要给用户带来实际的价值,并且找到循环持续的商业模式。

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